SCI论文解析：工作时间、工作投入与工作产出的关系？如何解决第三者插足的问题，统计套路可以学学！
背景松哥统计地图：统计分三级：初级统计说一说（描述性分析），中级统计比一比（差异性分析），高级统计找关系（关系性分析）。高级统计如何找关系，其实就是建模。
根据研究目的的不同，生物医药建模目的主要有三种：发现风险因素模型、验证风险因素模型、临床预测模型。
从本次解析文献的题目可以看出，这是一个验证风险模型。
hours, work , and
workin : A cross‐ study of the
Study of , , and
松哥统计说
为了让大家看起来省事，我们进行代码标记，工作时间（A）、工作投入(B)与工作产出(D)，还有文献中其他人口学特征指标，统称为（C），如下模式图，我们要研究A-D的关系，现在要控制B-C，其中B是本次重点言控制研究的因素。
http://kuailexuexi.net/data/attachment/forum/20241119/1732015359931_1.png
解读一：：受试者2093人的统计描述，这里无他，常规操作。有点意思的是红色标记框，作者多工作时间3分类和工作投入2分类，共6组分别进行描述，这个好处在于，判定各种情况是否都有，分布比例。如果明显缺项，那么后面统计分析就有缺陷了。
http://kuailexuexi.net/data/attachment/forum/20241119/1732015359931_2.png
解读二：，单变量和多变量分析。
http://kuailexuexi.net/data/attachment/forum/20241119/1732015359931_3.png
上表红框：是单变量分析，是将左侧的5个自变量，单独放入线性回归模型进行的统计分析，结果可见，除了性别外，其他四个变量都与工作产出有关系。但是是单变量分析，单变量分析是一家之言，一面之词，是不能作数的，仅给我们提供参考而已。
上表蓝色框：多变量分析，纳入的工作时间、年龄、性别和文化水平，黄色框1显示，在校正考虑的年龄、性别和文化水平之后，工作时间与工作产出之间关系坚挺，时间长产出多。
上表绿色框：多变量分析，在模型2基础上，增加了工作投入变量，奇妙的一幕发生了，见黄框2，工作时长和工作产出已经没有关系了；见黄框3，可见工作投入和工作产出是有关系的。
阶段结论：工作时间与工作产出没有关系，工作投入对工作产出有关系。松哥旁白：这点完全可以理解，磨洋工的时间长，产出并不大，产出大不大，关键看你对工作有多大的投入。所以学习好的，并一定学习的时间长，但是一定是学习投入多，类似于一个广度和深度的问题。
解读三：多变量分层分析。
http://kuailexuexi.net/data/attachment/forum/20241119/1732015359931_4.png
解读：既然发现工作时间与产出有关系，在增加工作投入后，工作时间和产出关系消失，那么工作投入可能影响他们二者的关系。于是作者进一步进行分层分析，以期发现，在某个层中，或者理解为某个亚组人群中，是否还依旧存在时间和产出的关系。
作者根据UWES-9评分的中位数，将工作投入分为投入高与投入低两组，然后分别进行多变量分析。结果发现，不论在投入高、还是投入低组，均发现工作时长和工作产出没有关系。
至此，可以得到确切的结论，工作时间与工作产出没有关系。
页:
[1]