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1. 时间序列基本规则法-周期因子法
a. 提取时间序列的周期性特征进行预测
参考：时间序列规则法快速入门
b. 观察序列，当序列存在周期性时，可以用周期因子法做为
2. 线性回归-利用时间特征做线性回归
a. 提取时间的周期性特点做为特征，此时训练集每条样本为"时间特征->目标值"，时间序列的依赖关系被剔除，不需要严格依赖滑窗截取训练样本。常见是将时间用0-1哑变量表达，有以下若干种特征：
b. 观察序列，当序列存在周期性时，线性回归也可做为
3.传统时序建模方法，ARMA/ARIMA等线性模型。
参考：
4.时间序列分解，游客，您当前的用户组是：“游客”，以下内容需要正式会员可见，请升级到正式会员（点击进入）后继续查看。 |
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