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机器之心编译
参与：Panda
梯度下降是最常用的机器学习优化算法之一，Towards Data Science 近日发布了一篇文章，浅显易懂地解释了梯度下降的原理和工作过程。
「过早优化是罪恶之源。」
——计算机科学家和数学家 Donald Ervin Knuth
敏捷（agile）是软件开发过程中的一个广为人知的术语。其背后的基本思想很简单：快速构建出来→发布它→获得反馈→基于反馈进行修改→重复这一过程。这种做法的目标是让产品亲近用户，并让用户通过反馈引导你，以实现错误最少的可能最优的产品。另外，改进的步骤也需要很小，并且也应该让用户能持续地参与进来。在某种程度上讲，敏捷软件开发过程涉及到快速迭代。而梯度下降的基本过程也差不多就是如此——游客，您当前的用户组是：“游客”，以下内容需要正式会员可见，请升级到正式会员（点击进入）后继续查看。 |
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