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鉴于后续机器学习课程中多次提到参数估计的概念，为了避免囫囵吞枣的理解某些知识点，决定对概率统计的这部分知识点进行简要总结，这篇博客主要涉及的是点估计中的矩估计知识点，后续的博客将总结点估计中其他两个比较常见的方式，极大似然估计以及最小二乘法。
基础概念 为什么要出现估计呢？
因为在统计学中，所要观测的数据量往往都比较大，我们不可能将所有数据全部都进行统计，一种可行的方式就是从这些数据量中抽取一部分数据，这时候便用到了估计的知识，用抽取出来的样本的情况来估计总体的情况。
参数估计的概念
参数估计指的是根据从总体中抽取出来的样本来估计总体分布中包含的未知参数的方法，分为点估计和区间估计两种。
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