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近日，数学科学学院马欢飞教授与中国科学院大学、复旦大学、日本东京大学等同行团队合作，提出了数据驱动的因果网络辨识的新型算法。该方法可以用于大规模复杂动力系统内蕴因果网络的复现，有助于解析实际系统演化的本质机制和规律。该研究成果以《偏交叉映射排除间接因果影响》（“ ”）为题，5月26日在线发表于综合类学术期刊《自然·通讯》（ ）。
因果关系是自然界现象之间最普遍和最基本的联系。在物理学、生命科学、地理学等各个自然科学领域乃至哲学、经济学等社会科学中，发现内蕴的因果关系、因果网络可以反映系统游客，您当前的用户组是：“游客”，以下内容需要正式会员可见，请升级到正式会员（点击进入）后继续查看。 |
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